Von Datensilos zu intelligenten Materialentscheidungen
KI-gestützte Polymeranalytik ermöglicht ein Deep-Tech-Spin-Off
Programm: COMET – Competence Centers for Excellent Technologies
Projekttyp: Mechanical recycling of thermoplastics supported by in-line quality monitoring, 2025-2028, multi-firm
KI-GESTÜTZTE POLYMERANALYTIK ERMÖGLICHT EIN DEEP-TECH-SPIN-OFF.
"Seit Jahrzehnten generieren Unternehmen wertvolle Polymerdaten – doch der Großteil davon bleibt über den ursprünglichen Verwendungszweck hinaus ungenutzt. Mit PolyDecypher verknüpfen wir diese Datenquellen und wandeln sie in umsetzbare Erkenntnisse um. So können Unternehmen schnellere und zuverlässigere Entscheidungen treffen und gleichzeitig unnötige Tests sowie den Ressourcenverbrauch reduzieren"
— Mario Messiha, Gründer (PolyDecypher)
„PolyDecypher ist ein hervorragendes Beispiel dafür, wie fundiertes Materialwissen und moderne Datenwissenschaft kombiniert werden können, um echten industriellen Mehrwert zu schaffen. Es zeigt, wie Forschungsergebnisse aus dem COMET-Umfeld in innovative Lösungen umgesetzt werden können, die sowohl wirtschaftliche als auch nachhaltigkeitsbezogene Herausforderungen in der Polymerindustrie angehen.“
— Gernot Oreski, Key Researcher (PCCL)
Entstanden aus dem Forschungsumfeld für Kunststofftechnik in Leoben, wandelt PolyDecypher mithilfe künstlicher Intelligenz jahrzehntelang gesammelte Materialdaten in umsetzbare Erkenntnisse um. Aufbauend auf praktischer Forschungserfahrung am Polymer Competence Center Leoben verbindet das Unternehmen Polymerwissenschaft und Datenwissenschaft auf praktische, branchenorientierte Weise. Seine Lösung hilft Unternehmen, den Testaufwand zu reduzieren, die Materialqualifizierung zu beschleunigen und die Nachhaltigkeit zu verbessern – einfach durch eine bessere Nutzung der bereits vorhandenen Daten, ohne dass zusätzliche Messinfrastruktur erforderlich ist.
Von Forschungsfrage zur industrietauglichen Lösung
Die Grundlage von PolyDecypher bilden jahrelange Forschungserfahrungen am PCCL. Gründer Mario Messiha beschäftigte sich fast ein Jahrzehnt lang mit Polymerwerkstoffen und der Datenauswertung, insbesondere im Zusammenhang mit der Bewertung der Bruchzähigkeit von neuen und recycelten Materialien, die in Polymerrohren mit einer geforderten Lebensdauer von bis zu 100 Jahren zum Einsatz kommen. Materialien, die in Polymerrohren mit einer geforderten Lebensdauer von bis zu 100 Jahren zum Einsatz kommen. Im Laufe der Zeit wurde eine immer wiederkehrende Herausforderung immer deutlicher: Während die Forschung kontinuierlich große Mengen an Materialdaten generiert, von chemischen und physikalischen Analysen bis hin zu mechanischen Tests, bleiben diese Datensätze fragmentiert und werden weitgehend ungenutzt. Gleichzeitig verstärkten zunehmender wirtschaftlicher Druck und knapper werdende F&E-Budgets den Bedarf an effizienteren Arbeitsabläufen. Die manuelle Datenauswertung war nicht mehr skalierbar. Um dem entgegenzuwirken, wurde fortgeschrittenes Fachwissen in den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen mit fundiertem Fachwissen in der Polymertechnik kombiniert.
Mit KI das volle Potenzial von Polymerdaten ausschöpfen
Die zentrale Innovation von PolyDecypher besteht darin, heterogene Materialdaten, die üblicherweise isoliert analysiert werden, zu integrieren und in einen Zusammenhang zu bringen. Anstatt Datensätze wie FTIR-Spektren, DSC-Kurven oder mechanische Testergebnisse getrennt zu behandeln, verbindet die Plattform chemische, thermische, mechanische und prozessbezogene Informationen zu einer einheitlichen Ansicht. Diese kombinierte Perspektive ermöglicht es, Zusammenhänge aufzudecken, die bei herkömmlichen Analysen verborgen bleiben. Durch die Verbindung von fundiertem Polymer-Fachwissen mit fortschrittlichen KI-Methoden stellt PolyDecypher sicher, dass die Ergebnisse nicht nur statistisch robust, sondern auch physikalisch aussagekräftig und für reale Anwendungen relevant sind.
Wirkungen und Effekte
PolyDecypher steigert die Effizienz in Forschung und Entwicklung sowie in der Qualitätssicherung, indem es vorhandene Daten in umsetzbare Erkenntnisse umwandelt. Das Ergebnis sind schnellere Innovationszyklen, geringere Kosten und eine verbesserte Zuverlässigkeit von Materialien in kritischen Anwendungen.
Projektkoordination (Story)
DI Dr. Gernot Oreski
Key Researcher
T +43 664 8867 9331,
gernot.oreski@pccl.at
Projekt Partner
PolyDecypher FlexCo
Peter Tunner-Straße 19
8700 Leoben, Austria
+43 660 6286534,
office@polydecypher.at
Polymer Competence Center Leoben GmbH
Sauraugasse 1
A-8700 Leoben
T +43 3842 429 62-0
office@pccl.at
www.pccl.at
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Fördergeber
Diese Success Story wurde von der Zentrumsleitung und den genannten Projektpartnern zur Veröffentlichung freigegeben. Dieses Forschungsprojekt (Fördernummer: 911658) wurde von COMET – Kompetenzzentren für exzellente Technologien – über BMIMI (Bundesministerium für Innovation, Mobilität und Infrastruktur), BMWET (Bundesministerium für Wirtschaft, Energie und Tourismus) und die kofinanzierenden Bundesländer (Steiermark über SFG, Oberösterreich, Vorarlberg) gefördert und unter Beteiligung von Wissenschafts- und Unternehmenspartnern durchgeführt. Das COMET-Programm wird von der FFG verwaltet. Weitere Informationen zu COMET: www.ffg.at/comet
